***ВАЖНО*** Перед покупкой запустите тест и сверьте подходят ли эти ответы именно Вам***
После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:
Оглавление
1. К числу основных преимуществ имитационных моделей относится ...
*экономичность
*высокая точность результатов
*простота разработки моделей
*универсальность применения
2. Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью …
*метода обратной функции
*перехода к выборке из массива неслучайных чисел
*псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1)
3. Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе …
*построения гистограммы распределения
*применения специальных методов, зависящих от вида события
*сопоставления результатов моделирования с эталонными
*измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события
4. В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем в …
*левой части уравнения стоит сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых идут стрелки в i ое состояние, на интенсивности соответствующих потоков
*левой части уравнения стоит сумма интенсивностей всех потоков, выводящих систему из данного состояния, умноженная на вероятность данного состояния, взятая со знаком минус
*правой части уравнения стоит 0
*правой части уравнения стоит 1
5. Максимальная точность результатов моделирования, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
*двум
*четырем
*шести
*восьми
6. Используемые в моделях статистических испытаний псевдослучайные числа представляют собой …
*предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений
*зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса
*выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям
7. Используемые в имитационных моделях псевдослучайные числа представляют собой …
*зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса
*предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений
*выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям
8. Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит …
*узлы, означающие состояния процесса
*надписи со значениями вероятностей перехода в другие состояния из данного состояния
*стрелки, означающие возможность переходов процесса в другие состояния из данного состояния *надписи со значениями вероятностей перехода в то же состояние
*стрелки, означающие возможность перехода процесса в то же состояние
9. Максимальная точность результатов моделирования в системе Pilgrim, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
*3
*7
*2
*4
*6
*5
*1
10. Результатом применения методологии структурного анализа в системе Pilgrim является …
*сетевая модель
*иерархическая модель
*линейная модель
*несвязанная модель
11. Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, если …
*строится модель производственных процессов в реальном времени
*моделируются только процессы с непрерывным временем
*моделируются только процессы с дискретным временем
*требуется максимальная эффективность выполнения программной модели для проведения исследований
12. Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние …
*является функцией от номера перехода
*зависит только от текущего состояния
*зависит только от всех предшествующих состояний
*не зависит ни от текущего состояния, ни от всех предшествующих
13. Простейшим называется поток, обладающий такими свойствами, как …
*стационарности
*ординарности
*отсутствия последействия
*кусочно-линейной формы функции распределения
14. Метод статистических испытаний чаще всего применяется, когда …
*отсутствуют другие методы решения задачи
*требуется получить высокую точность
*неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе
*необходимо сократить общее время моделирования
15. Относительная пропускная способность системы массового обслуживания с отказами означает …
*реальную эффективность системы по сравнению с максимально возможной
*долю обслуженных заявок из общего числа приходящих в систему
*число обслуженных заявок за некоторый период наблюдения
*число обслуженных заявок за единицу времени
16. Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если …
*возможные состояния процесса можно перечислить (перенумеровать) одно за другим
*число возможных состояний процесса конечно
*процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты
17. Схема зарядки модели замкнутой системы обеспечивает …
*создание специальных переменных для автоматического сбора выходных данных
*настройку параметров узлов, имитирующих терминалы или рабочие компьютеры пользователей
*настройку параметров узлов, имитирующих обработку пользовательских запросов
*появление в начале работы модели акторов, имитирующих пользователей и отмену дальнейшей генерации акторов
18. Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью … модели
*графической
*табличной
*аналитической
*текстовой
*структурной
19. Декомпозиция в системе Pilgrim представляет собой …
*детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов
*изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели
*разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества
*разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества
20. Для получения случайных чисел в модели системы Pilgrim используется …
*один датчик для каждого транзакта модели
*один датчик для всей модели
*один датчик для каждого узла модели
*несколько датчиков, число которых задается параметром
21. Поток … можно считать простейшим
*поездов метрополитена
*пациентов поликлиники
*пассажиров к билетной кассе
22. Методология структурного анализа представляет собой …
*рассмотрение множества показателей модели на основе выделения логически связанных их подмножеств
*проектирование системы путем выделения ее подсистем и их последовательного рассмотрения
*замену динамической модели процессов структурно связанным набором функциональных моделей
23. Автоматическое получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают узлы типа …
*actor
*term
*serve
*key
*queue
24. Интенсивностью потока называется … число заявок в потоке в единицу времени
*среднее
*максимально возможное
*минимально возможное
25. Для моделирования работы предприятия с учетом как материальных, так и финансовых потоков целесообразно использовать …
*модель системной динамики
*имитационную модель с пошаговым механизмом
*имитационную модель с событийным механизмом
*модель теории массового обслуживания
26. Параметр узла addr[#]->na в схеме зарядки нужен для… (одиночный выбор)
*сохранения в параметре актора значения среднего времени обдумывания
*сохранения в параметре актора значения среднего времени обработки
*направления актора в соответствующий узел serve, имитирующий пользователя
27. Временной промежуток между отказами крупной информационной системы подчиняется … распределению
*равномерному
*экспоненциальному
*треугольному
*нормальному
28. Система массового обслуживания с очередью характеризуется такими показателями, как …
*среднее время ожидания заявки
*средняя длина очереди
*относительная пропускная способность
*абсолютная пропускная способность
29. Для имитации пользователя или пользователей в моделях замкнутых систем используется узел …
*serve
*queue
*key
*create
30. Алгоритм Лемера относится к типу … алгоритмов
*циклических
*рекуррентных
*оптимизационных
31. К преимуществам математических моделей можно отнести …
*универсальность
*простоту создания
*экономичность
*отсутствие требований к уровню знаний исследователя
32. Файл, сгенерированный конструктором Gem, представляет собой …
*исполнительный модуль программной модели
*исходный модуль на языке С++
*исходный модуль на специальном языке
33. Построение гистограммы на основе модели производится для …
*приближенного представления закона распределения случайного параметра
*нахождения математического ожидания случайного параметра
*нахождения дисперсии случайного параметра
*оценки адекватности построенной модели
34. Метод обратной функции позволяет найти …
*момент модельного времени, соответствующий заданному состоянию модели
*значение входных параметров модели по известным выходным
*очередную реализацию случайной величины с заданным законом распределения
*процессы модели, на которые влияет изучаемый процесс
35. Узел parent …
*осуществляет вставку в модель узлов, указанных в его параметрах
*используется для повышения быстродействия программы
*не выполняет никаких действий и при генерации программного кода просто заменяется своей декомпозицией
*применяется для управления прохождением акторов по графу модели
36. Для отмены генерации акторов во время работы модели применяются …
*проверки, проводимые при помощи конструкций С++
*сигнальная функция customize
*параметры узла term
37. В простейшем потоке вероятность появления более одной заявки в малом интервале времени …
*можно рассчитать по формуле Пуассона
*задается как параметр дополнительно к интенсивности
*пренебрежимо мала
38. Узлы pay, rent down Pilgrim-модели …
*не допускают перемещений транзактов на другие уровни модели *применяются для построения моделей однотипных процессов
*не запоминают точки возврата отдельных транзактов на верхний слой
*нельзя использовать для реализации иерархических моделей
39. Результатом применения методологии структурного анализа является … модель
*сетевая
*линейная
*иерархическая
*несвязанная
40. Моделирующие комплексы используются в случаях, когда ...
*нельзя создать программную модель на алгоритмическом языке
*разрабатываемые модели отличает большая сложность
*будет проводиться большой объем экспериментов
41. Программная модель, построенная на основе компилятора, по отношению к модели, построенной на основе интерпретатора, …
*имеет большее быстродействие
*требует меньше памяти
*выполняется в рабочей среде компилятора
42. Точность вычислений в системе Pilgrim по умолчанию равна … знакам после запятой
43. Формула Хинчина–Поллачека позволяет найти …
*среднее число занятых каналов обслуживания
*интенсивность выходящего потока
*среднюю длину очереди заявок
*приоритетность обслуживания заявок
44. В простейшем потоке …
*интервал между требованиями имеет нормальное распределение
*отсутствует последействие
*соблюдается свойство ординарности
45. Основное достоинство метода Монте-Карло – это его …
*простота реализации
*универсальность
*вычислительная эффективность
46. Требованию адекватности отвечает любая …
*натурная модель
*математическая модель
*полунатурная модель
*модель, прошедшая проверку своей обоснованности
47. Закон и параметры распределения времени обдумывания пользователем ответа системы на его запрос обычно задаются в …
*параметрах акторов, имитирующих пользователей
*узлах serve, имитирующих работу пользователей
*глобальных переменных модели
*локальных переменных модели
48. Граф состояний и переходов одноканальной системы массового обслуживания с отказами содержит …
*один узел
*два узла
*три узла
*четыре узла
49. В имитационных моделях …
*имитируются только входные и выходные потоки заявок
*воспроизводятся процессы функционирования исследуемой системы с соблюдением логической и временной последовательности
*моделируется прохождение через исследуемую систему только одной заявки
*используется физические свойства исследуемой системы
50. В процедуре имитации наступления события используется …
*очередное значение из заранее введенных реальных данных о наступлении событий данного типа
*псевдослучайное число и величина вероятности наступления события
*выбранное по специальным алгоритмам значение из массивов данных специальных исследований
51. Узел parent Pilgrim-модели …
*применяется для управления прохождением транзактов по графу модели
*используется для повышения быстродействия программы
*осуществляет вставку в модель узлов, указанных в его параметрах
*не выполняет никаких действий и при генерации программного кода просто заменяется своей декомпозицией
52. Отнесение признака объекта к существенным определяется …
*целями моделирования
*размерами объекта
*числом выявленных признаков
*типом структуры объекта
*степенью сложности объекта
53. Случайный процесс называется процессом с непрерывным временем, если …
*процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент
*состояния процесса образуют непрерывное множество
*число возможных состояний процесса бесконечно
54. Случайный процесс называется процессом с дискретным временем, если …
*процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты
*число возможных состояний процесса конечно
*возможные состояния процесса можно перечислить (пронумеровать) одно за другим
55. Недостатком метода обратной функции является …
*большой объем вычислений, необходимых для нахождения результата
*ограничение на количество получаемых значений
*сложность нахождения аналитического решения уравнения для случайной величины
*малая точность получаемого результата
56. Метод статистических испытаний применяется, если …
*требуется получить высокую точность
*неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе
*отсутствуют другие методы решения задачи
*необходимо сократить общее время моделирования
57. Диспетчеризация акторов в узлах модели осуществляется … разработчиком модели
*оператором network
*путем вызова специальных функций
*включенными в модель операторами С++ на основе анализа условий и параметров акторов
*заданием параметров таблиц переходов
Список литературы
Моделирование систем
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Моделирование систем
Тема 1. Основные понятия моделирования
Тема 2. Модели на основе метода статистических испытаний
Тема 3. Модели стохастических систем
Тема 4. Марковские процессы. Модели систем массового обслуживания
Тема 5. Основные концепции имитационного моделирования
Тема 6. Моделирующие комплексы
Тема 7. Языковые средства и конструкции моделирующих комплексов
Тема 8. Имитационные модели замкнутых систем
Тема 9. Методология декомпозиции разработки имитационных моделей
Тема 10. Планирование модельных экспериментов