Математическое моделирование (Темы 1-4) тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП

Описание

ИТОГОВЫЙ ТЕСТ

90 вопросов с ответами

Последний раз тест был сдан на 96 баллов из 100 "ОТЛИЧНО"

Год сдачи -2024-2025.

350 руб.

Оформите заявку на приобретение работы, мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все интересующие вопросы.

Заказать

Описание
Документы

Описание

***ВАЖНО*** Перед покупкой запустите тест и сверьте подходят ли эти ответы именно Вам***

После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:

24. Под … средой понимается множество систем за пределами рассматриваемой системы, которые оказывают влияние на эту систему и сами подвержены воздействию со стороны системы

25. Расположите виды случайных процессов в порядке возрастания степени непрерывности:

1 дискретные случайные процессы

2 стохастические процессы со скачками

3 стохастические вырожденные процессы

4 непрерывные случайные процессы

26. Расположите возможные состояния в модели сети массового обслуживания в порядке возрастания индексов:

1 ожидание в очереди одной заявки

2 обслуживается одна заявка

3 в системе нет заявок

4 ожидание в очереди двух и более заявок

27. Расположите методы моделирования стохастических систем в порядке увеличения степени их точности:

1 дискретное моделирование событий

2 аналитическое моделирование

3 стохастическое сэмплирование

4 многовариативное моделирование

28. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по универсальности:

1 динамическая модель

2 адаптивная модель

3 статическая модель

29. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по уровню точности прогнозирования:

1 физическая модель

2 статистическая модель

3 эмпирическая модель

30. Расположите способы представления дискретных систем управления и обработки информации в порядке возрастания сложности:

1 Сети Петри

2 Таблицы истинности

3 Графы переходов состояний

4 Блок-схемы

31. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологическом порядке:

1 установка параметров моделирования (время, скорость и др.)

2 инициализация модели и входных данных

3 определение критериев эффективности моделирования

4 задание начальных условий и внешних воздействий

5 имитация работы системы и запись результатов

32. Расположите этапы разработки модели сети массового обслуживания в хронологической последовательности:

1 определение потока заявок и характеристик обслуживающих приборов

2 определение параметров процессов обслуживания и ожидания в очередях

3 определение марковского процесса, описывающего систему

4 определение оптимальной стратегии управления процессом обслуживания

33. Установите соответствие между понятиями и их описанием:

A.Дискретная система

B.Моделирование

C.Управление

D. система, чье состояние изменяется только в дискретные моменты времени

E. процедура создания и исследования моделей с целью получения информации о реальной системе

F. процесс, при котором полученная информация используется для влияния на поведение системы в заданных пределах

34. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:

A.Входной поток

B.Центральный процесс

C.Выходной поток

D. поток, состоящий из поступающих заявок в систему обслуживания из вне

E. процесс обслуживания заявок в системе, являющийся основной единицей моделирования

F. поток, состоящий из обработанных заявок, покидающих систему обслуживания

35. Установите соответствие между понятиями и их определениями:

A.Марковская цепь

B.Марковский процесс

C.Марковская модель

D. математический инструмент для моделирования случайных процессов с конечным числом возможных состояний

E. случайный процесс с дискретным или непрерывным временем, который обладает свойством Маркова

F. модель, которая описывает эволюцию состояний системы во времени

36. Установите соответствие между понятиями и их определениями:

A.Модель Монте-Карло

B.Алгоритм случайной генерации

C.Симуляция стохастических систем

D. процесс, который представляет события и характеристики системы с помощью случайных величин или модели Монте-Карло

E. механизм создания случайных чисел, который используется для генерации случайных величин в моделировании стохастических систем

F. метод численного моделирования, основанный на использовании случайных чисел и статистических методов

37. Установите соответствие между понятиями и их определениями:

A.Имитационное моделирование

B.Дискретное моделирование

C.Выводы моделирования

D.процесс создания модели, которая аналогична реальной системе и используется для изучения ее поведения

E. метод моделирования, при котором модель реагирует на изменения системы только в определенные моменты времени

F. результат анализа данных, полученных в результате имитационного моделирования

38. Установите соответствие между понятиями и их свойствами:

A.Дискретная модель

B.Континуальная модель

C.Дискретно-континуальная модель

D.описывает систему, где значения переменных могут принимать только конкретные значения

E.описывает систему, где значения переменных могут принимать любые значения в заданном диапазоне

F. описывает систему, где некоторые переменные могут принимать только конкретные значения, а другие – любые значения

39. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:

A.Стационарные модели

B.Нестационарные модели

C.Эргодические модели

D. модели, которые предполагают, что вероятности перехода между состояниями не зависят от времени и остаются постоянными

E. модели, которые учитывают изменение параметров или условий во времени, и вероятности перехода между состояниями могут меняться

F. модели, которые удовлетворяют условию эргодичности, то есть имеют стационарное распределение вероятностей и средние характеристики

40. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:

A.Экспериментальная модель

B.Аналитическая модель

C.Симуляционная модель

D. создается на основе физического эксперимента, проведенного в реальных условиях.

E. использует математические уравнения и формулы для описания свойств системы.

F. использует компьютерные программы для имитации работы системы и позволяет проводить различные эксперименты.

41. Расположите модели стохастических систем по увеличению степени сложности:

1 марковские цепи

2 марковские процессы

3 системы массового обслуживания

4 стохастические дифференциальные уравнения

42. … – это процесс, вероятностные свойства которого не зависят от начала отсчета времени

*Стационарный процесс

*Пуассоновский процесс

*Случайная последовательность

*Кумулятивный процесс

43. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:

A. Дискретная модель

B. Стохастическая модель

C. Континуальная модель

D. представляет события в стохастической системе с дискретным временем

E. случайные величины модели используются для представления неопределенности в системе

F. описывает события в непрерывном временном пространстве

44. Случайное событие – это событие, которое …

*всегда происходит

*никогда не происходит

*может произойти или не произойти

*зависит от предшествующих событий

45. Событие, которое обязательно произойдет при определенных условиях, называют … событием

*случайным

*невозможным

*достоверным

*кумулятивным

46. Стохастические системы – это системы, в которых результат развития системы …

*полностью определяется влияющими на нее факторами

*имеет случайный характер

*не зависит от факторов

*не определен

47. Для описания явлений с неопределенным исходом используется идея …

*случайности

*детерминированности

*неизвестных факторов

*статистики

48. … функция распределения в теории вероятностей однозначно задает распределение случайной величины или случайного вектора

49. … ожидание – понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей

50. … случайной величины – мера разброса данной случайной величины

51. Представьте, что вы работаете в логистической компании, и ваша задача – моделировать и оптимизировать систему доставки грузов. Ваша компания имеет несколько складов, несколько машин для доставки грузов и разный объем грузопотока в разные дни. Вы решили использовать стохастическую модель для прогнозирования времени доставки груза. Какой из следующих вариантов правильно описывает особенности стохастического моделирования?

*Стохастическая модель учитывает только случайные факторы и не учитывает предсказуемые паттерны или тренды в данных.

*Стохастическая модель учитывает все факторы, как случайные, так и предсказуемые, для создания более точных прогнозов времени доставки груза.

*Стохастическая модель не подходит для моделирования систем доставки грузов и для прогнозирования времени доставки

52. Процесс с дискретными состояниями – это изменение состояния системы с … переходом

*постепенным

*мгновенным

*непредсказуемым

*предварительным

53. Независимые испытания являются частным случаем цепи …

54. Кроме процессов с дискретными состояниями существуют случайные процессы с … состояниями

55. На коллоквиуме преподаватель описал студентам три ситуации: Ситуация № 1. В магазине есть две кассы. Каждый покупатель может выбрать одну из касс, и время обслуживания в каждой кассе является случайной величиной с экспоненциальным распределением. Какова вероятность того, что первая касса окажется свободной на протяжении всего времени? Ситуация № 2. В определенном районе есть три остановки автобуса, и автобусы прибывают на остановку с интервалами, распределенными по показательному закону. В момент прибытия автобуса пассажиры начинают выходить из автобуса, а также входить. Какое количество пассажиров будет находиться в автобусе через заданное время? Ситуация № 3. В ресторане доступны две услуги: официанты и повара. В каждый момент времени в ресторане может находиться разное количество посетителей, каждый из которых нуждается в обслуживании как официантом, так и поваром. Как изменится время ожидания обслуживания, если увеличить количество официантов? А после задал проверочный вопрос: «Какая из перечисленных ситуаций относится к моделированию марковских процессов и сетей массового обслуживания?». Какую ситуаций должны были выбрать студенты?

*Ситуацию № 1.

*Ситуацию № 2.

*Ситуацию № 3.

56. Марковские случайные процессы классифицируют такие признаки, как …

*множество состояний и изменение состояния системы

*возможные переходы и изменение состояния системы

*множество состояний и моменты времени изменения состояния

*возможные переходы и моменты времени изменения состояния

57. Случайный процесс – это …

*изменение состояния системы с течением времени

*заранее предсказуемое изменение состояния системы

*постепенное изменение состояния системы

*непредсказуемое изменение состояния системы

58. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:

A. Марковский процесс

B. Сеть массового обслуживания

C. Моделирование

D. математическая модель, которую используют для изучения случайных процессов во времени, с определенным набором состояний и вероятностями переходов между состояниями

E. модель, которую используют для изучения потока заявок, процессов обслуживания и интенсивностей потока в системе обслуживания

F. процесс создания упрощенной версии реального объекта или явления для его анализа, понимания или прогнозирования

59. В сети массового обслуживания циркулируют …

*заявки

*изделия

*линии

*требования

60. Марковский случайный процесс – это случайный процесс … состояния

*с предсказуемым изменением

*без предшествующих изменений

*с зависимостью от предыдущих изменений

*с непредсказуемым изменением

61. … – это набор правил для графического описания бизнес-моделей

62. … для всей системы в SADT-модели

*Диаграмма верхнего уровня является общей

*Диаграмма нижнего уровня является общей

*Имя, указанное в блоке, является общим

63. … модель SADT отображает функциональную структуру объекта, т.е. производимые им действия и связи между этими действиями

64. …, входящие в блок и выходящие из него на диаграмме верхнего уровня, являются точно теми же самыми, что и дуги, входящие в диаграмму нижнего уровня и выходящие из нее, потому что блок и диаграмма представляют одну и ту же часть системы

*Блоки

*Дуги

*Интерфейсные элементы

*Номера диаграмм

65. Бизнес-процессы – любые … внутри компании, которые помогают решать бизнес-задачи и зарабатывать

66. Ваша компания занимается проектированием логистических систем для крупных складов. Вам поступила задача разработать имитационную модель системы управления перемещением грузов на складе. В модели требуется учесть различные параметры, такие как время перемещения груза, затраты на энергию, уровень загруженности склада и т.д. Как можно охарактеризовать применение имитационного моделирования в данной задаче?

*Имитационное моделирование позволит точно предсказать всех возможных факторов, влияющих на производительность системы управления перемещением грузов на складе.

*Имитационное моделирование позволит провести эксперименты с различными стратегиями управления

системой и предсказать их эффективность до реализации в реальной жизни.

*Имитационное моделирование необходимо для сбора данных о производительности системы управления перемещением грузов на складе, но не способно предсказать их будущее состояние.

67. Детальные диаграммы в SADTмодели показывают …

*декомпозицию блоков

*интерфейсные дуги

*родительские диаграммы

*составные части системы

68. Метод … состоит в том, что исследуемый процесс моделируется путем многократных повторений его случайных реализаций

*Монте-Карло

*Литтла

*Дельфи

69. Модель SADT представляет собой …

*серию блоков

*серию дуг

*серию диаграмм с сопроводительной документацией

*сложный объект

70. Установите соответствие между понятиями и их определениями:

A. Система управления

B. Имитационная модель

C. Обработка информации

D. комплекс взаимосвязанных элементов, предназначенных для управления процессами и достижения поставленных целей

E. абстрактная модель, созданная для анализа и предсказанию поведения реальной системы

F. процесс преобразования входных данных в выходные с использованием заранее заданной программы

71. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологической последовательности:

1 определение целей моделирования

2 построение математической модели системы

3 задание входных данных и параметров модели

4 выбор метода и среды моделирования

5 получение и анализ результатов моделирования

72. … – свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам.

73. В сложных системах присутствуют такие виды связей, как …

*структурные, функциональные, каузальные, информационные, пространственно-временные

*иерархические, функциональные, пространственные, теоретические каузальные, информационные, временные

*функциональные, структурные, пространственные, временные

74. Вы аналитик в компании, которая занимается разработкой и оценкой систем управления процессами производства. Ваш клиент обратился с жалобой на некоторые показатели поведения и производительности системы управления производством в различных условиях. Какую следует выбрать модель оценивания показателей поведения системы в данной ситуации?

*Следует использовать модель Марковских цепей для оценки показателей поведения системы. Эта модель позволяет описывать и анализировать поведение системы в условиях, когда вероятность состояния системы зависит только от вероятностей предыдущих состояний.

*Следует использовать модель очередей для оценки показателей поведения системы. Эта модель представляет систему в виде группы серверов, которые обрабатывают поступающие запросы, при этом задержка в обработке может быть случайной.

*Следует использовать модель дифференциальных уравнений для оценки показателей поведения системы. Эта модель позволяет описывать поведение системы во времени, учитывая изменения показателей системы и их взаимосвязи

75. Для достижения робастности информационных систем используют технологию …

*RAID

*TCP/IP

*HTTP

*SQL

76. На принадлежность системы к классу сложных систем указывают такие свойства, как …

*эмерджентность, робастность, неоднородность связей

*интегративность, функциональность, эффективность

*разделенность, простота, изолированность

*робастность, структурность, простота

77. Под понятием окружающая среда системы понимают …

*множество систем, на которые система оказывает влияние

*множество систем, которые оказывают влияние на рассматриваемую систему

*всю информацию, входящую и выходящую из системы

*множество компонентов системы

78. Установите соответствие между моделями и их назначениями:

A. Регрессионная модель

B. Модель временных рядов

C. Модель машинного обучения

D. для определения зависимости между одной зависимой и несколькими независимыми переменными.

E. для анализа последовательность данных, чтобы выявить их временные закономерности.

F. для прогнозирования будущих значений на основе исторических данных и трендов

79. Робастность сложных систем обеспечивает …

*информационная избыточность

*функциональная избыточность

*отсутствие элементов в системе

*однородность связей

80. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по возрастанию сложности:

1 линейная модель

2 нелинейная модель

3 иерархическая модель

81. Существенное свойство сложных систем – свойство …, оно означает, что система обладает некоторым качеством, которого нет ни у одной из ее составляющих

*интегративности

*робастности

*неоднородности связей

82. Фамилия ученого, который ввел понятия запрограммированных и незапрограммированных решений, – …

83. В компании XYZ существует стохастическая модель выпуска продукции, которая учитывает случайные факторы. Руководство компании собирается провести эксперимент, чтобы сравнить два разных подхода к производству. Какую вероятностную модель следует использовать для их исследования?

*Следует использовать детерминированную модель, которая исключает случайные факторы.

*Следует использовать модель Марковского процесса с дискретным временем.

*Следует использовать модель СМО (Система Массового Обслуживания).

84. Вам было предложено оценить производительность двух различных моделей автомобилей (A и B) в различных условиях дороги. Вам известно, что модель A имеет большую мощность двигателя, а модель B имеет лучшую аэродинамику. Какой ожидается предварительный результат?

*Ожидается, что модель A будет показывать лучшую производительность на ровной дороге, а модель B - при движении по пересеченной местности.

*Ожидается, что модель A будет показывать лучшую производительность при движении по пересеченной местности, а модель B - на ровной дороге.

*Ожидается, что ни одна из моделей не будет показывать значительного преимущества в производительности при изменении условий дороги.

85. Вам предлагается имитационная модель системы массового обслуживания в виде очереди, где поступают клиенты, ожидают своей очереди и обслуживаются. Какую моделью системы массового обслуживания следует применить в данном случае?

*Модель системы массового обслуживания с использованием метода имитационного моделирования, где количество клиентов и время обслуживания задаются случайными величинами.

*Модель системы массового обслуживания с использованием метода имитационного моделирования, где количество клиентов и время обслуживания задаются фиксированными значениями.

*Модель системы массового обслуживания с использованием метода имитационного моделирования, где количество клиентов задаётся случайной величиной, а время обслуживания задаётся фиксированным значением.

86. Вам предстоит разработать имитационную модель работы автоматической очереди водителей на заправке автозаправочной станции. На заправке есть две колонки для заправки автомобилей. Вашей задачей является – создать имитационную модель, которая будет считать статистику поступления автомобилей и времени их ожидания. Что следует для этого сделать?

*Следует реализовать модель, в которой каждый автомобиль будет поступать на заправку с интервалом времени в 5 минут. Длительность заправки каждого автомобиля будет случайной величиной в диапазоне от 2 до 5 минут. Очередь автомобилей будет обслуживаться в порядке их поступления.

*Следует разработает модель, в которой пользователь будет задавать интервал времени между поступлением автомобилей и длительностью их заправки. Очередь автомобилей будет обслуживаться по принципу "первым пришел - первым обслужен".

*Следует имитировать работу заправки, в которой автомобили будут случайно поступать на заправку в течение дня с пиковой активностью в период с 15:00 до 18:00. Длительность заправки каждого автомобиля и время ожидания в очереди будут заданы статистически.

87. Василий является менеджером большого магазина и хочет оптимизировать работу своего персонала. Для этого он решил провести моделирование марковского процесса управления кассами. Для анализа времени обслуживания покупателей каждым кассиром, он выбрал случайную выборку из 50 чеков с продажами. Какой метод марковского процесса наиболее подходит для моделирования марковского процесса времени обслуживания покупателей?

*Наиболее подходит метод марковского процесса первого порядка.

*Наиболее подходит метод марковского процесса второго порядка.

*Наиболее подходит метод марковского процесса без ограничений.

88. Вы являетесь аналитиком в компании, занимающейся моделированием стохастических систем, и вам предстоит решить задачу, связанную с определением оптимального порога запасов для сырья в производственном предприятии. Ситуация: Ваша компания работает с производителем напитков, который регулярно закупает сырье для своих производственных целей. Закупка сырья является стохастическим процессом, влияние которого определяется различными факторами, такими как изменение спроса на продукцию, колебания цен на рынке и т.д.Каким должен быть оптимальный порог запасов сырья, чтобы минимизировать затраты на его хранение и обеспечить непрерывное производство?

*Оптимальный порог запасов должен быть наибольшим, чтобы гарантировать непрерывное производство и не допустить простоев.

*Оптимальный порог запасов должен быть наименьшим, чтобы минимизировать затраты на хранение сырья.

*Оптимальный порог запасов должен быть разумным компромиссом между непрерывностью производства и затратами на хранение.

89. Вы являетесь аналитиком в компании, занимающейся оцениванием показателей продаж мобильных телефонов. Ваша задача – провести оценку эффективности рекламной кампании, которая была запущена неделю назад. У вас есть данные о количестве продаж за прошедшую неделю и данные о затратах на рекламу. Какую модель оценивания можно использовать для оценки эффективности рекламной кампании?

*Для оценки эффективности рекламной кампании можно использовать модель перекрестного анализа, сравнивая объем продаж до и после запуска кампании, а также анализируя отношение затрат на рекламу к увеличению объема продаж.

*Для оценки эффективности рекламной кампании можно использовать модель временных рядов, анализируя изменение объема продаж во времени и связь с затратами на рекламу.

*Для оценки эффективности рекламной кампании можно использовать модель множественной регрессии, учитывая не только затраты на рекламу, но и другие факторы, такие как сезонность, цена товара и конкурентная активность.

90. Конфетный автомат. Вася купил билет на американскую ярмарку сладостей и стоит перед автоматом со сладостями. Предположим, что автомат содержит несколько разных видов конфет. Первый вид – маршмеллоу, второй – шоколадный карандаш, третий – жевательная конфета. Каждый раз, когда Вася вставляет монету в автомат, он может получить случайным образом одну из этих трех конфет. Вероятность получить каждый вид конфеты составляет: 0,4 для маршмеллоу;0,3 для шоколадного карандаша;0,3 для жевательной конфеты. Какую модель марковского процесса можно использовать для описания процесса получения конфет Васей?

*Модель марковского процесса с непрерывным временем.

*Модель марковского процесса с дискретным временем.

*Модель сети массового обслуживания.

Математическое моделирование

УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Введение в курс

Тема 1. Моделирование стохастических систем

Тема 2. Моделирование Марковских процессов и сетей массового обслуживания

Тема З. Имитационное моделирование дискретных систем управления и обработки информации

Тема 4 Модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях

Заключение

Анкета обратной связи

Итоговая аттестация

Итоговый тест

Документы

rezultat-96-ballov-iz-100

67.4 Кб

Комментарии

Загрузка комментариев...

Назад к списку

Наши специалисты ответят на любой интересующий вопрос по готовой работе

Задать вопрос

Математическое моделирование (Темы 1-4) тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП

Описание

Оглавление

Математическое моделирование