***ВАЖНО*** Перед покупкой запустите тест и сверьте подходят ли эти ответы именно Вам***
После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:
Оглавление
1. - нейронная сеть, обучаемая с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.
*однослойная нейронная сеть
*многослойная нейронная сеть прямого распространения
*многослойная нейронная сеть с обратными связями
2. … модель строится на основании ряда научных гипотез и упрощений
*Аналитическая
*Пространственная
*Информационная
*Графическая
3. … модель учитывает только специфику данной системы и не может быть описана вне нее
*Аналитическая
*Графическая
*Информационная
*Математическая
4. Алгоритмы … требуют использования обучающей выборки для анализа данных
*Квантования
*поиска ассоциаций
*кластеризации
*классификации
5. Ассоциативные правила …
*используются в расследовании преступлений
*находятся методами математической статистики
*определяются из машинного анализа больших массивов данных
*предполагаются заранее на основе опыта менеджера
6. В каком году появился термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence)?
*1856
*1956
*1954
*1950
7. В настоящее время при создании нейронных сетей используются подходы…
*Аппаратный
*Нейронный
*программный
*алгоритмический
*программно-аппаратный
*Нейропрограммный
8. В основании информационной пирамиды располагают …
*Знания
*Информацию
*данные
*лиц, принимающих решение
9. Всегда ли можно понять, чем руководствовалась система искусственного интеллекта, принимая то или иное решение?
*Да
*Нет
*Зависит от профессионального опыта разработчика систем искусственного интеллекта
10. Задачи, решаемые методами Data Mining:
*классификация
*регрессия
*кластеризация
*Модуляция
11. Интеллект – это способность (выберите несколько пунктов)…
*использовать знания
*выполнять рутинные операции
*дублировать действия
*распознавать образы
12. Интеллектуальный анализ больших массивов данных служит для получения …
*дополнительной информации
*достоверной информации
*Скрытой информации знаний
*скрытых знаний
13. Искусственный интеллект (ИИ) – это …
*искусство разума
*то, что выглядит разумно с точки зрения человека
*интеллектуальное искусство
*то, что имитирует осмысленные действия
14. К достоинствам визуализации относится:
*простота создания
*возможность использования экспертных знаний
*сильная зависимость от конкретного эксперта
*отсутствие возможности тиражирования
15. К источникам Больших данных в современном мире относятся:
*данные дистанционного зондирования земли
*потоки данных о местонахождении абонентов сетей сотовой связи данные устройств аудио- и видеорегистрации
*метафайлы
16. К недостаткам визуализации относятся
*Неспособность обрабатывать большие объемы
*Неспособность анализа сложных закономерностей
*Сильная зависимость от конкретного эксперта
*Работа на данных малого объема и низкого качества
17. К области применения систем искусственного интеллекта (ИИ) относится …
*распознавание образов
*теория решений
*доказательство аксиом
*опровержение выводов
18. К способам визуализации данных относятся:
*OLAP (кросс-таблицы и кросс-диаграммы)
*Корреляционный анализ
*Таблицы, диаграммы, гистограммы
*Карты, проекции, срезы и прочие
19. Каковы предпосылки возникновения искусственного интеллекта как науки?
*появление ЭВ
*развитие кибернетики, математики, философии, психологии и т.д.
*научная фантастика
20. Кто создал язык Lisp?
*В. Ф. Турчин
*Д. Маккарти
*М. Минский
*Д. Робинсон
21. Кто считается родоначальником искусственного интеллекта?Ответ:
*А. Тьюринг
*Аристотель
*Р. Луллий
*Декарт
22. Методом решения аналитических задач является:
*Извлечение и визуализация данных
*Подключение машин к сети и управление доступом
*Технология Iaas
*Tехнология Paas
23. Методом решения аналитических задач является:
*извлечение и визуализация данных
*построение и использование моделей
*облачные технологии
*сглаживание, очистка от шумов
24. Может ли искусственный интеллект использоваться для определения психоэмоционального состояния человека?
*Да
*Нет
*Да, только если это сильный искусственный интеллект
25. Наблюдатель видит действия нескольких объектов ИС и утверждает, что к системам искусственного интеллекта относится …
*программа, компилирующая заданный код на языке Prolog
*программа, регистрирующая предпочтения пользователя и подсказывающая ему возможные действия
*утилита, выполняющая сжатие базы данных по заданному администратором расписанию утилита, инсталлирующая СУБД, запрашивая у пользователя требуемые параметры
26. Наблюдатель видит действия нескольких объектов ИС и утверждает, что к системам искусственного интеллекта относится …
*программа, компилирующая заданный код на языке Java
*программа, фиксирующая изменения окружающей среды с течением времени
*утилита, выполняющая архивирование базы данных по заданному администратором расписанию *утилита, инсталлирующая ОС, запрашивая у пользователя требуемые параметры
27. Наблюдатель видит действия нескольких объектов ИС и утверждает, что к системам искусственного интеллекта относится …
*программа, компилирующая заданный код на языке Lips
*программа, получающая данные от эксперта, а затем подсказывающая врачу диагноз по заданным симптомам
*утилита, выполняющая репликацию таблицы по заданному администратором расписанию
*утилита, форматирующая диск, запрашивая у пользователя требуемые параметры
28. Направление искусственного интеллекта, ориентированное на аппаратное моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга называется:
*Кибернетик
*Нейрокибернетика
*кибернетика"черного ящика"
*нейродинамика
29. Нейрокибернетика сосредоточена на создании и объединении элементов в функционирующие системы, которые называются….
*логические сети
*функциональные сети
*нейронные сети
*нейросистемы
30. Нейрон отображает:
*Зависимость значения взвешенной суммы U входных признаков от выходного признака У, в которой вес выходного признака W показывает степень влияния выходного признака на взвешенную сумму
*Зависимость значения выходного признака У от взвешенной суммы U значения входных признаков, в которой вес входного признака W показывает степень влияния входного признака на выходной
*Возможность системы в экстремальных ситуациях принимать адекватные решения
*Те общие зависимости между фактами которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них информацию
31. При … анализе данных наиболее важны результаты, содержащие средние значения информации, в то время как результаты, имеющие малые или большие значения информации, малоценны
*аналитическом
*Информационном
*Математическом
*семантическом
32. Рекуррентной является….
*Персептрон
*сеть Хопфилда
*сеть радиальных
*базисных функций
33. С помощью классификационной модели можно решать следующие задачи:
*какова будет продолжительность жизни у ныне рожденных детей
*относится ли клиент к группе ненадежных клиентов
*какой ущерб от ненадежных клиентов возможен в следующем месяце
34. серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети, сформировавшихся в конце 2000-х годов, альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence – это...
*Большие данные
*реляционные базы данных
*базы знаний
*OLAP технологии
35. Установите соответствие между системами и их типами:
A.Многоагентные системы
B.Нейросетевые системы
C.Системы с когнитивной графикой
D. тип систем с интеллектуальным интерфейсом
E. тип самообучающихся информационных систем
F. тип систем, использующих различные источники знаний
36. Фреймворк для вычисления некоторых наборов распределенных задач с использованием большого количества компьютеров (называемых «нодами»), образующих кластер– это...Ответ:
*MapReduce
*OLAP
*HOLAP
*DOLAP
37. Чем знаменателен 1964 год для искусственного интеллекта в России?
*создан язык РЕФАЛ
*создана Ассоциация искусственного интеллекта
*разработан метод обратного вывода Маслова
Список литературы
Искусственный интеллект, большие данные и этика
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Искусственный интеллект, большие данные и этика.фит_МАГ
Учебные материалы